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  5. 클로드 코드로 프로덕트 팀 바이브코딩 표준화한 방법 (aka 맥도날드 시스템)

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  7. Claude Skills는 굉장하다, MCP보다 더 큰 혁신일지도

  8. macOS에서 로컬 LLM 실험하기

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  10. 구글 개발자가 말하는 나노바나나의 진짜 실체

  11. llama.cpp gpt-oss-120b 5090으로 돌려본 후기

  12. Build a Small Language Model (SLM) From Scratch

  13. OpenAI의 새로운 오픈소스 모델은 사실상 Phi-5임

  14. ChatGPT가 7억 명을 서비스할 수 있는데, 나는 왜 GPT-4 하나도 로컬에서 못 돌릴까?

  15. OpenAI의 gpt‑oss‑120b, gpt‑oss‑20b: 개인 컴퓨터에서 ChatGPT 사용?

  16. AI가 만든 코드, 결국엔 모두 레거시가 된다?

  17. 알리바바, 딥시크·오픈AI 넘는 추론 모델 출시..."오픈 소스 최강 입증" (QwQ-32B)

  18. AI-hub 공공데이터를 활용하여 한국어-영어 번역 LLM 만들기

  19. 얼렁뚱땅 LLM을 만들어보자

  20. Comparing Replit and Cursor for AI-Powered Coding

  21. Anthropic, LLM의 내부를 이해하는데 있어 상당한 진전을 보임

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