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https://apidog.com/kr/blog/kimi-k2-claude-code-kr/

 

Gemini 요약

 

Kimi K2가 주목받는 이유

 

  • 뛰어난 효율성: Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 기반으로 하여, 거대한 모델의 성능을 유지하면서도 효율적으로 작동합니다.

  • 에이전트 코딩 능력: AI가 자율적인 소프트웨어 엔지니어처럼 행동하는 능력에서 뛰어난 성능을 보입니다. 실제 GitHub 문제를 해결하는 능력을 테스트하는 SWE-bench Verified 벤치마크에서 GPT-4를 능가하고 Claude 3 Opus와 경쟁하는 높은 정확도를 달성했습니다.

  • 오픈소스: 투명성, 맞춤화, 민주화라는 이점을 제공합니다.


 

Claude Code 환경에서 Kimi K2 실행 방법

 

핵심은 Moonshot AI가 제공하는 Anthropic 호환 API 엔드포인트를 활용하는 것입니다. 이를 통해 Claude Code가 Kimi K2와 통신하도록 '속일' 수 있습니다.

  1. Moonshot AI 플랫폼에 등록하여 API 키를 받습니다.

  2. 환경 변수를 설정하여 Claude Code가 Moonshot AI의 API 엔드포인트를 사용하도록 지시합니다.

이 설정을 통해 사용자는 익숙한 Claude Code 인터페이스 내에서 Kimi K2의 강력한 코딩 능력을 활용할 수 있게 됩니다.


 

결론

 

이 문서는 Kimi K2와 Claude Code의 조합이 단순한 기술적 해킹을 넘어 개발 분야 AI의 미래, 즉 유연성, 호환성, 개방형 생태계의 힘을 보여주는 패러다임의 전환임을 강조합니다.

 

개인적인 생각

사실 이거보다 https://github.com/musistudio/claude-code-router 를 사용하는 것이 더 괜찮아 보인다.

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