AI 발전을 따라잡는 나만의 방법 (그리고 당신도 꼭 해야 하는 이유)

https://blog.nilenso.com/blog/2025/06/23/how-i-keep-up-with-ai-progress/

 

ChatGPT 요약

1. 빠르게 진화하는 생성형 AI에 대한 인식의 중요성

• 생성형 AI는 저자에게 생애에서 가장 빠르게 발전하는 기술로 보입니다.

• 그러나 한편으론 오해가 많으며, 제대로 이해하지 못할 경우 기업이나 정부 차원에서 기능 결함 혹은 위험한 AI 제품을 내놓을 수 있다고 경고합니다.

• AI에 대한 일반적인 오해는 크게 두 갈래로 나뉩니다:

  • 과소평가: “AI는 과대광고일 뿐, 곧 사라질 것이다”

  • 과대평가: “이제 프로그래머가 필요 없다”
    이러한 양극단은 AI의 본질과 발전 양상을 제대로 이해하지 못한 데서 기인합니다.

2. 정보 과잉 시대 속에서 균형 잡힌 이해의 필요성

• AI 관련 정보 환경은 극도로 오염되어 있으며, 무작정 정보를 받아들여서는 오히려 잘못된 이해에 빠질 수 있습니다.

• 따라서 의도적인 정보 선택과 구축이 필요하며, 이를 위해 Nilenso에서는 신뢰할 만한 정보 흐름(pipeline)을 큐레이션해 소개합니다.

3. 신뢰할 만한 정보 출처 및 파이프라인 구성 (Table of Contents 기준)

블로그에서는 균형 잡힌 AI 이해를 돕기 위해 다음과 같은 정보 카테고리를 제시합니다

• General guidelines

• Starting Points

  • Simon Willison’s Blog

  • Andrej Karpathy

  • Every’s Chain of Thought

• Official announcements, blogs and papers from those building AI

• High signal people to follow

  • Hamel Husain

  • Shreya Shankar

  • Jason Liu

  • Eugene Yan

  • "What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs" (모임 글)

  • Chip Huyen

  • Omar Khattab

  • Kwindla Hultman Kramer

  • Han Chung Lee

  • Jo Kristian Bergum

  • David Crawshaw

  • Alexander Doria / Pierre Carl‑Langlais

  • Nathan Lambert’s "Interconnects"

  • Ethan Mollick

  • Arvind Narayanan & Sayash Kapoor’s "AI Snake Oil"

• News and Media

  • Twitter / X

  • Shawn Wang aka swyx / AI news by smol.ai

  • Dwarkesh Patel

• Esoterica

  • LessWrong / AI Alignment Forum

  • Gwern

이런 체계적인 정보 구조는 소비자에게 밸런스 있고 깊이 있는 AI 이해를 돕도록 설계된 것입니다.

 

출처: https://news.hada.io/topic?id=22093