https://blog.nilenso.com/blog/2025/06/23/how-i-keep-up-with-ai-progress/
ChatGPT 요약
1. 빠르게 진화하는 생성형 AI에 대한 인식의 중요성
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생성형 AI는 저자에게 생애에서 가장 빠르게 발전하는 기술로 보입니다.
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그러나 한편으론 오해가 많으며, 제대로 이해하지 못할 경우 기업이나 정부 차원에서 기능 결함 혹은 위험한 AI 제품을 내놓을 수 있다고 경고합니다.
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AI에 대한 일반적인 오해는 크게 두 갈래로 나뉩니다:
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과소평가: “AI는 과대광고일 뿐, 곧 사라질 것이다”
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과대평가: “이제 프로그래머가 필요 없다”
이러한 양극단은 AI의 본질과 발전 양상을 제대로 이해하지 못한 데서 기인합니다.
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2. 정보 과잉 시대 속에서 균형 잡힌 이해의 필요성
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AI 관련 정보 환경은 극도로 오염되어 있으며, 무작정 정보를 받아들여서는 오히려 잘못된 이해에 빠질 수 있습니다.
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따라서 의도적인 정보 선택과 구축이 필요하며, 이를 위해 Nilenso에서는 신뢰할 만한 정보 흐름(pipeline)을 큐레이션해 소개합니다.
3. 신뢰할 만한 정보 출처 및 파이프라인 구성 (Table of Contents 기준)
블로그에서는 균형 잡힌 AI 이해를 돕기 위해 다음과 같은 정보 카테고리를 제시합니다
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General guidelines
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Starting Points
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Simon Willison’s Blog
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Andrej Karpathy
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Every’s Chain of Thought
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Official announcements, blogs and papers from those building AI
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High signal people to follow
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Hamel Husain
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Shreya Shankar
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Jason Liu
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Eugene Yan
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"What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs" (모임 글)
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Chip Huyen
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Omar Khattab
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Kwindla Hultman Kramer
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Han Chung Lee
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Jo Kristian Bergum
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David Crawshaw
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Alexander Doria / Pierre Carl‑Langlais
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Nathan Lambert’s "Interconnects"
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Ethan Mollick
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Arvind Narayanan & Sayash Kapoor’s "AI Snake Oil"
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News and Media
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Twitter / X
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Shawn Wang aka swyx / AI news by smol.ai
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Dwarkesh Patel
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Esoterica
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LessWrong / AI Alignment Forum
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Gwern
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이런 체계적인 정보 구조는 소비자에게 밸런스 있고 깊이 있는 AI 이해를 돕도록 설계된 것입니다.
출처: https://news.hada.io/topic?id=22093
