https://medium.com/data-at-the-core/how-llms-work-explained-in-9-steps-transformer-acrhitecture-f35d06d1ee72
How LLMs Work ? Explained in 9 Steps — Transformer Architecture
Who's OBG
![profile](/files/member_extra_info/profile_image/004/4.jpg?t=1627394051)
-
Programming 게시판 관련
-
LSTM-AE를 이용한 시퀀스 데이터 이상 탐지
-
[Javascript] 비동기, Promise, async, await 확실하게 이해하기
-
Numpy의 axis 변경
-
[한빛미디어] 머신러닝·딥러닝 도서 선택 가이드
-
[번역]거대언어모델(LLM) 가이드
-
마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들
-
PyTorch 딥러닝 챗봇
-
LLM 출력 속도 24배 높여주는 라이브러리 등장했다
-
Getting Started with Sentiment Analysis using Python
-
멀티-플레이어 게임 서버와 레이턴시 보상 테크닉
-
만능 프롬프트
-
[VESSL AI] 뉴욕주민의 프로젝트플루토 — LLM, LLMOps를 활용한 금융 미디어의 혁신
-
Using Machine Learning to Predict Customers’ Next Purchase Day
-
[ifkakao] 추천 시스템: 맥락과 취향 사이 줄타
-
How LLMs Work ? Explained in 9 Steps — Transformer Architecture
-
The difference between quantization methods for the same bits
-
ASCII 3D 렌더러 만들기
-
Real-Time Stock News Sentiment Prediction with Python
-
HuggingFace 공동창업자가 추천하는 AI 분야 입문 서적
-
[12월 1주] 떠오르는 '미스트랄 7B'...'라마 2' 이어 한국어 모델 세대교체 주도