메뉴 건너뛰기

OBG

Programming

Deeplearning
2022.08.10 18:04

강화학습 학습 관련 정리

OBG
조회 수 117 추천 수 0 댓글 0
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 댓글로 가기 인쇄
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 댓글로 가기 인쇄

https://mustlearning.tistory.com/69

 

기초

1. 리차드 S. 소튼의 [Introduction to Reinforcement Learning] 입문 혹은 David Silver의 강화학습 강의 영상(유튜브) 

(Introduction to Reinforcement Learning은 현재 '단단한 강화학습'으로 변역이 되어 출간되었음)

2. 김성훈 교수님의 강화학습 강의 (유튜브)

3. 팡요랩의 강화학습 강의 (유튜브)

 

강화학습 인 액션 책은 이후 학습 하는 것이 좋을 것

단단한 심층 강화학습 책도 있으니 참고

 

팡요랩의 PyTorch 이용한 RL 구현 소스

https://www.facebook.com/groups/ReinforcementLearningKR/posts/2193159584256603/

https://github.com/seungeunrho/minimalRL

 


https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=yo2dh&logNo=222476933570&parentCategoryNo=&categoryNo=15&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search

 

시작은 단단한 학습보다 바닥부터 배우는 강화학습으로 하는게 좋을듯

?

  1. Programming 게시판 관련

  2. 추천(Recommendation) 시스템 - 알고리즘 Trend 정리

  3. 파이썬 머신러닝 무료 강의 (7시간)

  4. 직접 보고 추천하는 머신러닝 & 딥러닝 & 수학 총정리(2022)

  5. 강화학습 학습 관련 정리

  6. Keras를 활용한 주식 가격 예측

  7. RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED ...

  8. Play Super Mario Bros with a Double Deep Q-Network

  9. Stable Diffusion

  10. The State of AI & Art 2022

  11. 시계열 데이터 예측 모델

  12. LLaMA: INT8 edition

  13. 추천 시스템

  14. Reinforcement Learning for Dynamic Pricing Suggestion

  15. [한빛미디어] 머신러닝·딥러닝 도서 선택 가이드

  16. PyTorch 딥러닝 챗봇

  17. Top 3 most used Pytorch Ecosystem Libraries you should Know about

  18. LSTM-AE를 이용한 시퀀스 데이터 이상 탐지

  19. 내 마음대로 선정한 머신러닝/딥러닝 학습 추천 서적

  20. 마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

  21. [ifkakao] 추천 시스템: 맥락과 취향 사이 줄타

Board Pagination Prev 1 ... 2 Next
/ 2
위로