로그인

검색

Deeplearning
2022.08.10 18:04

강화학습 학습 관련 정리

OBG
조회 수 181 추천 수 0 댓글 0
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 게시글 수정 내역 댓글로 가기 인쇄
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 게시글 수정 내역 댓글로 가기 인쇄

https://mustlearning.tistory.com/69

 

기초

1. 리차드 S. 소튼의 [Introduction to Reinforcement Learning] 입문 혹은 David Silver의 강화학습 강의 영상(유튜브) 

(Introduction to Reinforcement Learning은 현재 '단단한 강화학습'으로 변역이 되어 출간되었음)

2. 김성훈 교수님의 강화학습 강의 (유튜브)

3. 팡요랩의 강화학습 강의 (유튜브)

 

강화학습 인 액션 책은 이후 학습 하는 것이 좋을 것

단단한 심층 강화학습 책도 있으니 참고

 

팡요랩의 PyTorch 이용한 RL 구현 소스

https://www.facebook.com/groups/ReinforcementLearningKR/posts/2193159584256603/

https://github.com/seungeunrho/minimalRL

 


https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=yo2dh&logNo=222476933570&parentCategoryNo=&categoryNo=15&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search

 

시작은 단단한 학습보다 바닥부터 배우는 강화학습으로 하는게 좋을듯

?

  1. Programming 게시판 관련

  2. [ifkakao] 추천 시스템: 맥락과 취향 사이 줄타

  3. Using Machine Learning to Predict Customers’ Next Purchase Day

  4. PyTorch 딥러닝 챗봇

  5. 마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

  6. [한빛미디어] 머신러닝·딥러닝 도서 선택 가이드

  7. LSTM-AE를 이용한 시퀀스 데이터 이상 탐지

  8. Top 3 most used Pytorch Ecosystem Libraries you should Know about

  9. LLaMA: INT8 edition

  10. 내 마음대로 선정한 머신러닝/딥러닝 학습 추천 서적

  11. 시계열 데이터 예측 모델

  12. Play Super Mario Bros with a Double Deep Q-Network

  13. 파이썬 머신러닝 무료 강의 (7시간)

  14. Reinforcement Learning for Dynamic Pricing Suggestion

  15. Keras를 활용한 주식 가격 예측

  16. 추천 시스템

  17. Stable Diffusion

  18. The State of AI & Art 2022

  19. 강화학습 학습 관련 정리

  20. RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED ...

  21. 추천(Recommendation) 시스템 - 알고리즘 Trend 정리

Board Pagination Prev 1 2 Next
/ 2