로그인

검색

STL/Boost
2013.07.28 03:42

정적 배열과 STL vector 속도 비교

MoA
조회 수 3232 추천 수 0 댓글 0
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 게시글 수정 내역 댓글로 가기 인쇄
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 게시글 수정 내역 댓글로 가기 인쇄

Debug가 아닌 Release로 컴파일 했을 때의 속도차이를 봤을 때,

의외로 정적 배열에 비해서 STL Vector가 속도가 더 빠른 것을 볼 수 있다.

 

#define VERTEX_SIZE 10000000
 
 int i;
 clock_t time_s = clock();
 vector <CVector3f> v;
 v.reserve(VERTEX_SIZE);
 v.resize(VERTEX_SIZE);
  for(i = 0 ; i < VERTEX_SIZE; i++){
   v[i].set(1.0f, 2.0f, 3.0f);
  }
 clock_t time_e = clock();

 clock_t time_s1 = clock();
 vector <CVector3f> v4(VERTEX_SIZE);
  for(i = 0 ; i < VERTEX_SIZE; i++){
   v4[i].set(1.0f, 2.0f, 3.0f);
  }
 clock_t time_e1 = clock();
 
 vector <CVector3f> v2;
 clock_t time_s2 = clock();
 for( i = 0 ; i < VERTEX_SIZE; i++){
  CVector3f tv;
  v2.push_back(tv);
 }
 clock_t time_e2 = clock();
 
 clock_t time_s3 = clock();
 CVector3f* v3 = new CVector3f[VERTEX_SIZE];
 for(i = 0 ; i < VERTEX_SIZE; i++){
  v3[i].set(1.0f, 2.0f, 3.0f);
 }
 clock_t time_e3 = clock();
 
 clock_t time_s4 = clock();
 CVector3f ttv;
 for(i = 0 ; i < VERTEX_SIZE; i++){
  ttv.set(v4[i]);
 }
 clock_t time_e4 = clock();
 
 clock_t time_s5 = clock();
 for(i = 0 ; i < VERTEX_SIZE; i++){
  ttv.set(v4.at(i));
 }
 clock_t time_e5 = clock();
 
 clock_t time_s6 = clock();
 for(i = 0 ; i < VERTEX_SIZE; i++){
  ttv.set(v3[i]);
 }
 clock_t time_e6 = clock();
 
 FILE *fp = fopen("checktime.txt","w");
 fprintf(fp, "0 = %d, 1 = %d, 2 = %d, 3 = %d, 4 = %d, 5 = %d, 6 = %dn", time_e-time_s,time_e1-time_s1, time_e2-time_s2, time_e3-time_s3, time_e4-time_s4, time_e5-time_s5, time_e6-time_s6);
 fclose(fp);


0 = 407, 1 = 484, 2 = 7156, 3 = 2407, 4 = 0, 5 = 31, 6 = 0


메모리 할당 시 STL 벡터에 비해서 정적 벡터가 6배 정도 느리다.

벡터 내 데이터를 접근할 때, v[i]와 v.at(i)는 같은 결과를 내지만 속도면에서 v[i]이 더욱 더 빠르다.


http://blog.naver.com/sseon_/130015802305

?

List of Articles
번호 분류 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 Tool/etc Programming 게시판 관련 2 MoA 2014.11.01 15454
298 LLM 알리바바, 딥시크·오픈AI 넘는 추론 모델 출시..."오픈 소스 최강 입증" (QwQ-32B) OBG 2025.03.10 1204
297 Deeplearning 존 카맥이 일리야 수츠키버를 4년전에 만났을때, 추천받은 책과 논문 목록 OBG 2025.02.18 1339
296 Site 2024년 가장 조회수 높은 소프트웨어 엔지니어링 발표들 OBG 2025.02.18 1405
295 Tool/etc OS 개발에 관한 작은 책 OBG 2025.03.24 1440
294 LLM AI-hub 공공데이터를 활용하여 한국어-영어 번역 LLM 만들기 OBG 2025.01.14 1568
293 LLM llama3 implemented from scratch OBG 2024.05.24 1618
292 LLM 얼렁뚱땅 LLM을 만들어보자 OBG 2025.01.10 1648
291 LLM PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning of Billion-Scale Models on Low-Resource Hardware OBG 2024.04.15 1681
290 LLM A Beginner's Guide to Prompt Engineering with GitHub Copilot OBG 2024.04.04 1784
289 Tool/etc GDB Dashboard OBG 2025.01.14 1807
288 Tool/etc GitHut Copilot - Agent 모드 공개 OBG 2025.02.14 1869
287 Tool/etc OS in 1,000 Lines OBG 2025.01.14 1879
286 서버 Caching in Node.js to optimize app performance OBG 2023.01.16 1939
285 서버 Debugging Node.js Memory Leaks: How to Detect, Solve or Avoid Them in Applications OBG 2023.07.04 1943
284 Tool/etc 나이 들어가는 프로그래머 - [발표영상] 요약 OBG 2025.02.14 2009
283 Deeplearning PyTorch 딥러닝 챗봇 OBG 2023.07.04 2141
282 LLM Mixture of Experts - Part 2 OBG 2024.04.14 2141
281 Web Creating A Fixed-Length Queue In JavaScript Using Arrays OBG 2022.09.14 2195
280 서버 멀티-플레이어 게임 서버와 레이턴시 보상 테크닉 OBG 2024.01.16 2203
279 서버 Design a Basic Search Engine (Google or Bing) | System Design Interview Prep OBG 2023.05.27 2207
Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 15 Next
/ 15